1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3KJ2J95 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.09.20.47 |
Última Atualização | 2016:08.11.13.53.48 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.09.20.47.16 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:06.25.18.53.36 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-17639-TDI/2399 |
Chave de Citação | Casagrande:2015:PrChBa |
Título | Previsão de cheias na Bacia hidrográfica do rio Itajaí-Açu, SC, usando previsão numérica de tempo e modelagem hidrológica |
Título Alternativo | Flood forecasting at the Itajaí-Açu River Basin, SC, through the use of numerical weather forecasting and hydrological modelling |
Curso | CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Ano | 2015 |
Data | 2015-11-26 |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 148 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 7568 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | Casagrande, Leandro |
Grupo | CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Banca | Pineda, Luz Adriana Cuartas (presidente) Alvalá, Regina Célia dos Santos (orientadora) Tomasella, Javier (orientador) Vendrame, Íria Fernandes Cordero, Ademar |
Endereço de e-Mail | leandro.casagrande@inpe.br |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2015-11-09 20:50:52 :: leandro.casagrade@inpe.br -> yolanda :: 2015-11-11 17:08:16 :: yolanda -> leandro.casagrade@inpe.br :: 2015-11-12 15:45:18 :: leandro.casagrade@inpe.br -> yolanda :: 2015-11-12 15:50:11 :: yolanda -> leandro.casagrade@inpe.br :: 2015-11-12 15:50:32 :: leandro.casagrade@inpe.br -> administrator :: 2016-02-11 17:49:11 :: administrator -> yolanda :: 2016-02-12 11:21:42 :: yolanda -> administrator :: 2016-06-04 05:07:56 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2016-08-08 17:51:52 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2016-08-11 13:26:17 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2015 2016-08-11 13:54:57 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2015 2016-08-11 13:57:16 :: administrator -> yolanda :: 2015 2016-08-11 13:57:40 :: yolanda -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2015 2016-08-11 13:58:05 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2015 2021-06-25 18:53:36 :: administrator -> :: 2015 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | desastres naturais inundações MHD-INPE Itajaí-Açu natural disasters flooding |
Resumo | Nas ultimas décadas, o crescimento populacional associado à ocupação desordenada das áreas urbanas tem aumentado a vulnerabilidade da população brasileira aos desastres naturais. Neste contexto, a previsão de cheias com maior antecipação é essencial para o gerenciamento de risco nas regiões susceptíveis. Este trabalho apresenta uma metodologia para previsão e alerta de cheias na bacia hidrográfica do rio Itajaí-Açu, considerada uma das regiões historicamente mais afetadas por estes fenômenos no estado de Santa Catarina, Brasil. Previsões de tempo por conjunto foram utilizadas como entrada no modelo hidrológico MHD-INPE, no intuito de estender a antecipação da emissão de alertas de cheia para os municípios vulneráveis. O desempenho da metodologia foi avaliado utilizando indicadores estatísticos e os resultados sugerem que a antecipação dos alertas pode ser estendida em até 48 horas, com baixo índice de falsos alertas. ABSTRACT: In recent decades, population growth associated with unplanned urban occupation has increased the vulnerability of the Brazilian population to natural disasters. In susceptible regions, early flood forecasting is essential for risk management. This paper presents a methodology for flood forecasting and warning in the Itajaí-Açu river basin, historically, one of the most affected regions by floods in the state of Santa Catarina, Brazil. Ensemble weather forecastings were used as input to the MHD-INPE hydrological model in order to increasing the lead time for issuing flood warnings for the vulnerable populations. The performance of the methodology was assessed through statistical indicators. Obtained results suggest that flood warnings can be issued up to 48 hours in advance with low rate of false warnings. |
Área | CST |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Previsão de cheias... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | originais/@4primeirasPaginas.pdf | 28/06/2016 10:53 | 187.4 KiB | originais/Páginas de Avaliação Leandro Casagrande pag 02.pdf | 23/06/2016 13:37 | 296.2 KiB | originais/Tese_Casagrande_Leandro - Correçoes.docx | 12/02/2016 07:44 | 13.1 MiB | originais/Tese_Casagrande_Leandro - Correçoes.pdf | 12/02/2016 07:52 | 7.0 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3KJ2J95 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KJ2J95 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | administrator leandro.casagrade@inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br |
Grupo de Leitores | administrator leandro.casagrade@inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
Lista de Itens Citando | |
Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
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