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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KJ2J95
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.09.20.47
Última Atualização2016:08.11.13.53.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.09.20.47.16
Última Atualização dos Metadados2021:06.25.18.53.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17639-TDI/2399
Chave de CitaçãoCasagrande:2015:PrChBa
TítuloPrevisão de cheias na Bacia hidrográfica do rio Itajaí-Açu, SC, usando previsão numérica de tempo e modelagem hidrológica
Título AlternativoFlood forecasting at the Itajaí-Açu River Basin, SC, through the use of numerical weather forecasting and hydrological modelling
CursoCST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-11-26
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas148
Número de Arquivos1
Tamanho7568 KiB
2. Contextualização
AutorCasagrande, Leandro
GrupoCST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaPineda, Luz Adriana Cuartas (presidente)
Alvalá, Regina Célia dos Santos (orientadora)
Tomasella, Javier (orientador)
Vendrame, Íria Fernandes
Cordero, Ademar
Endereço de e-Mailleandro.casagrande@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-11-09 20:50:52 :: leandro.casagrade@inpe.br -> yolanda ::
2015-11-11 17:08:16 :: yolanda -> leandro.casagrade@inpe.br ::
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2021-06-25 18:53:36 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedesastres naturais
inundações
MHD-INPE
Itajaí-Açu
natural disasters
flooding
ResumoNas ultimas décadas, o crescimento populacional associado à ocupação desordenada das áreas urbanas tem aumentado a vulnerabilidade da população brasileira aos desastres naturais. Neste contexto, a previsão de cheias com maior antecipação é essencial para o gerenciamento de risco nas regiões susceptíveis. Este trabalho apresenta uma metodologia para previsão e alerta de cheias na bacia hidrográfica do rio Itajaí-Açu, considerada uma das regiões historicamente mais afetadas por estes fenômenos no estado de Santa Catarina, Brasil. Previsões de tempo por conjunto foram utilizadas como entrada no modelo hidrológico MHD-INPE, no intuito de estender a antecipação da emissão de alertas de cheia para os municípios vulneráveis. O desempenho da metodologia foi avaliado utilizando indicadores estatísticos e os resultados sugerem que a antecipação dos alertas pode ser estendida em até 48 horas, com baixo índice de falsos alertas. ABSTRACT: In recent decades, population growth associated with unplanned urban occupation has increased the vulnerability of the Brazilian population to natural disasters. In susceptible regions, early flood forecasting is essential for risk management. This paper presents a methodology for flood forecasting and warning in the Itajaí-Açu river basin, historically, one of the most affected regions by floods in the state of Santa Catarina, Brazil. Ensemble weather forecastings were used as input to the MHD-INPE hydrological model in order to increasing the lead time for issuing flood warnings for the vulnerable populations. The performance of the methodology was assessed through statistical indicators. Obtained results suggest that flood warnings can be issued up to 48 hours in advance with low rate of false warnings.
ÁreaCST
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
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Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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